数据驱动建模

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数据驱动建模Master of Science in Data-Driven Modeling

· 院校：香港科技大学

· 学院：理学院

专业简介

香港科技大学物理系开设的数据驱动建模理学硕士课程，为期1年；根据世界经济论坛的说法，“我们处于第四次工业革命的曙光，这代表着向一系列新系统的过渡，将数字，生物和物理技术融合在一起，形成新的强大组合。这些新系统正在建立在数字革命的基础设施之上。“硬件，软件，服务，基础设施，信息和数字业务对人力的需求强劲。数据驱动建模是涉及信息技术的许多部门的基本技能，例如计算机服务，商业，金融和公共服务。由物理系和数学系共同提供，数据驱动建模的理学硕士（MSc）课程旨在培养具有一定科学或工程背景的学生，他们愿意为需要基于建模技能的职业做好准备。从数据中提取的信息。

申请要求

学制:1年

申请费用:350港币

学费:2022学年180,000港币

申请要求:

秋季入学；理工科背景或者其他背景但是有计算相关的工作经历且掌握至少一门计算机语言及微积分线代基础，雅思6.5（各项不低于5.5），托福80

课程内容

1.

选修：运筹学与优化
Elective：Operations Research and Optimization
2.

选修：信息科学
Elective：Information Science
3.

选修：网络建模
Elective：Network Modeling
4.

选修：统计机器学习
选修：统计机器学习 Elective：Statistical Machine Learning
5.

选修：时间序列的定量分析
Elective：Quantitative Analysis of Time Series
6.

选修：用于建模的算法和面向对象编程
Elective：Algorithm and Object-Oriented Programming for Modeling
7.

必修：实践创新
Compulsory：Innovation in Practice
8.

必修：科学中的数值方法和建模
Compulsory：Numerical Methods and Modeling in Science
9.

必修：随机过程和应用
Compulsory：Stochastic Processes and Applications
10.

必修：科学编程和可视化
Compulsory：Scientific Programming and Visualization
11.

必修：计算和建模工具简介
Compulsory：Introduction to Computational and Modeling Tools